2023年12月6日、Google が最近リリースした、最も強力で有能な AI モデルである Gemini によって、人工知能 (AI) 研究が大幅に進歩しました。Google Research や Google DeepMind など、Google 全体のチームの共同の努力の結果、Google Gemini では大きな成果が得られました。
Gemini は、いくつかのベンチマークの最高レベルでパフォーマンスを示し、適応性と効率性が高く、幅広いアプリケーションを備えているという点で独特です。そのマルチモーダル機能、合理化されたバージョン、比類のないパフォーマンスにより、人工知能の分野で目覚ましい進歩が見られます。
Gemini は、テキスト、コード、オーディオ、画像、ビデオなど、さまざまな種類の情報をシームレスに理解し、操作し、組み合わせるように設計されています。Google は、AI に最適化された高度な構造である Tensor Processing Unit (TPU) バージョン 4 および v5e を使用して、Gemini 1.0 の最初のバージョンをトレーニングしました。
この最新の基盤は、Gemini の 3 つのユニークなモデル、Ultra、Pro、Nano の作成において重要な役割を果たしました。すべてのモデルは、効果的なモバイル デバイスの統合からハイエンド データセンターの設置に至るまで、さまざまなコンピューティング要件やアプリケーション シナリオを満たすようにカスタマイズされています。
AI 計算におけるスループットと効率の高さで知られる TPU の利用により、Google は Gemini 1.0 で以前の AI モデルと比較して大幅なパフォーマンスの向上を達成することができました。すべてのバージョンは特定のユースケース向けに設計されており、小型のモバイル デバイスや大規模なデータ センターで最高のパフォーマンスを保証します。
驚くべきことに、Gemini Ultra は人間の専門家を超え、既存の AI の標準を打ち破ります。大規模マルチタスク言語理解 (MMLU)画像を認識してコードを生成する優れた能力を実証します。
Google Gemini のインストールと探索
Gemini はいくつかの Google 製品に組み込まれており、Bard、Pixel、検索、広告などとの統合を通じて数十億の消費者にリーチしています。
開発者とビジネスクライアントは、以下を通じて Gemini Pro にアクセスできるようになりました。Google Cloud Vertex AIまたはGoogle AIスタジオ。
通常のユーザーは、この詳細な手順に従って、さまざまな機能で Gemini にアクセスして使用できます。
Google が Gemini を自社製品に統合しているため、Gemini の AI 機能は無料です。ジェミニをどのように体験できるかは次のとおりです。
Gemini を使用するには、Google アカウントにサインインしていることを確認してください。これは、Gmail や Google Cloud Console などの Google サービスを通じて、または Google ホームページで直接行うことができます。
Gemini の機能がどこで利用されているかに応じて（たとえば、会話型 AI には Bard、AI および機械学習サービスには Google Cloud、オンデバイス機能には Pixel などの特定の Google 製品）、そのサービスに移動して「Chat with Gemini」を探します。
チャットやインタラクションインターフェースに入ったら、自然言語のコマンドやクエリを使用してGeminiとやりとりする。具体的なコマンドやクエリは、サービスのコンテキストや何を達成しようとしているかによって異なります。
プロンプトを入力すると、Gemini が処理して回答を提供します。さらに、テキスト読み上げ機能を示唆する、回答を読み上げるオプションもあります。
ユーザーが画像やテキスト プロンプトを含めることができる機能があります。この機能は、Gemini がマルチモーダル入力をサポートしていることを示します。テキストと画像の両方からの情報を同時に処理して理解できます。
ユーザーがプロンプトに画像を追加できるようにすることで、Gemini はより文脈に富んだ正確な応答を提供できるようになり、応答生成の一環として画像の内容を分析できる可能性があります。
Gemini の追加機能
Gemini の最新のアップデートでは、アクセシビリティとユーザー インタラクションの向上を目的としたいくつかの新機能が導入されています。これらの新機能は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、AI と対話するためのより効果的でカスタマイズされた手段を提供することを目的としています。
- 拡大：ブラウザーに Gemini プラグインをダウンロードして、機能を強化したり、他のサービスと統合したりできます。
- あなたの公開リンク: この機能により、ユーザーは公開されたリンク、おそらく他の人が投稿した AI 生成の返信やコンテンツに関するリンクを共有または管理できるようになります。
- 暗いテーマ：この広く使用されているオプションを使用すると、ユーザーはインターフェイスの視覚テーマを暗い配色に変更でき、特に暗い場所で目に優しくなります。
- リアルタイム応答: 有効にすると、Gemini インターフェイスには迅速な処理と応答生成メカニズムが備わり、ユーザーにプロンプトのようなフィードバックや応答を即座に提供できます。
開発者および企業顧客向け
Gemini をより重要なレベルで使用するには、Google Cloud Platform (GCP)、Google AI Studio、および Google アカウントにアクセスできることを確認してください。必要に応じて、AI と機械学習の基本を理解してください。
Google AI Studio 経由で Gemini Pro にアクセスする
Google AI Studio 経由で Gemini Pro にアクセスするには、開発者が Gemini の高度な AI 機能をアプリケーションに統合し、さまざまなタスクで最先端のパフォーマンスを活用できるようにするいくつかの手順に従う必要があります。
ステップ 01: サインイン
Web ブラウザを開いて、Google AIスタジオのウェブサイト。このプラットフォームは、開発者が Google の最新の AI モデルと API にアクセスできるように設計されています。
Google アカウントの資格情報を使用してサインインします。Google アカウントをお持ちでない場合は、作成する必要があります。
ステップ 02: Gemini API に移動する
ログインしたら、AI モデルまたは API 専用のセクションを探します。Google AI Studio は、ツールやリソースを効率的に見つけられるように構成されているため、Gemini API セクションを見つけるのは簡単です。
ステップ 03: API キーまたはアクセス トークンの生成
Gemini API セクションには、API キーまたはアクセス トークンを生成するための手順が記載されています。このキーまたはトークンは、Gemini Pro モデルへのリクエストを認証し、安全で承認されたアクセスを保証するために不可欠です。
この手順では、Google Cloud の Vertex AI を使用して Gemini API にリクエストを送信する方法、特に Gemini Pro モデルでテキストを生成する方法について説明します。この例では、Vertex AI SDK for Python を使用して API 呼び出しを設定して実行する方法を示します。
ステップ 04: 環境をセットアップする
開発環境をセットアップするには 2 つのオプションがあります。1 つは Google Cloud Shell を使用する方法で、オンライン ターミナルにgクラウド CLI (コマンド ライン インターフェイス) がプリインストールされているか、gクラウド ローカル シェルで CLI をマシンにインストールして初期化します。
ステップ 05: ドキュメントとサポート
を確認してくださいドキュメントは Google AI Studio で入手可能プロジェクトで Gemini Pro を最適に使用する方法に関するガイドラインについては、こちらをご覧ください。Google は、作業の開始や問題のトラブルシューティングに役立つ包括的なガイド、サンプル コード、サポート リソースを提供しています。
コンテンツの作成、自然言語理解の強化、または複雑なマルチモーダル アプリの作成を目的とする場合でも、Gemini は限界を超えるために必要な機能とリソースを提供します。
Gemini Pro の使用料金
Vertex AI の Generative AI、特に Gemini Pro モデルの使用料金は、テキストやメディア (写真、ビデオ) などのさまざまな入力形式を処理できるように設定されています。
Vertex AI のモデルを使用して、テキストまたはメディア (写真、ビデオ) を入力できます。テキスト入力には、入力文字 (プロンプト) 1,000 文字ごとと出力文字 (回答) 1,000 文字ごとに支払いが行われます。
UTF-8 コードポイントに基づく文字数には空白は含まれません。入力のみの料金は、フィルタリングされた応答となる予測リクエストに適用されます。1 セント ($0.01) の端数は、各請求サイクル後に 1 セントに四捨五入されます。メディア入力は画像または 2 番目 (ビデオ) ごとに請求されます。
| 特徴 | 価格（円） | 価格 (米ドル) |
| 画像入力 | 0.275円/枚 | 画像あたり 0.0025 ドル |
| ビデオ入力 | 0.22円/秒 | 1 秒あたり 0.002 ドル |
| テキスト入力 | ¥0.0275 / 1,000 文字 | 1,000 文字あたり $0.00025 |
| テキスト出力 | ¥0.055 / 1,000文字 | 1,000 文字あたり $0.0005 |
ジェミニアドバンストとは何ですか？
ジェミニアドバンストこれは、以前は Bard として知られていた Google の AI モデルの新しい化身です。Gemini Advanced のリリースにより、Google は最も重要かつ強力な最先端の AI モデルである Ultra 1.0 へのアクセスを提供します。
コーディング、論理的推論、複雑な指示への従うこと、創造的な取り組みのサポートなどの複雑なジョブを処理する場合、ULTRA 1.0 は優れています。
Gemini Advanced は、より長く、より深いディスカッションを行い、状況をより完全に理解することを目的としています。これは、創造的なプロジェクトの個人教師や共同制作者として使用できる適応性のあるツールです。
この Gemini Advanced バージョンは、さまざまなプラットフォームやサービスにわたって AI の有用性を向上させるための Google の大規模な取り組みの一環です。
このサービスは、月額 19.99 ドルまたは月額 2,991 円の Google One AI プレミアム プランを通じて利用できます。これには 2 か月の無料トライアルが含まれます。このプランの加入者は、Google AI の最大の機能を、2 TB のストレージやその他のプレミアム機能とともに利用できます。
さらに、Google は Gemini を Workspace および Cloud 製品に組み込み、消費者と開発者の両方のために Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet を改善しました。
Gemini 1.0 Ultra
Gemini 1.0 Ultraは、高性能と最先端のテクノロジーを求めるユーザーのために設計された、革新の結晶です。高度な機能が満載されており、シームレスなマルチタスクを実現するよう調整されています。これにより、ユーザーは仕事でもレジャーでも、最も効率的な体験を得ることができます。Gemini 1.0 Ultraの洗練されたデザインは、堅牢で高速なプロセッサと組み合わされており、クリエイティブなプロフェッショナルやテクノロジー愛好家、そして野心的な目標を達成できるデバイスを必要とするすべての人に最適です。 優れたバッテリー寿命により、充電の必要なく長時間の生産性を保証し、多忙なライフスタイルに最適な信頼性の高い選択肢となります。
コードや推論などの複雑なタスクにおける高品質なアウトプットに最適化されたGemini 1.0 Ultraは、複数の言語をサポートしており、用途の多様性を確保しています。 業界のさまざまなベンチマークにおいて、非常に優れた最先端のパフォーマンスを発揮し、その優れた品質を実証しています。
- マルチモーダル推論： 音声、画像、テキストのシーケンスをネイティブに理解し、推論します。
- 複雑なコーディング：コーディングに優れ、AlphaCode 2に統合すると最先端のパフォーマンスを実現
- 数学的推論：高度な分析能力と、競争レベルの問題セットに対する優れたパフォーマンス
Gemini 1.0 Ultra は、数学、物理学、歴史、法律、医学、倫理など57科目を使用して世界的な知識と問題解決能力をテストするベンチマークである MMLU (Massive Multitask Language Understanding) において、人間の専門家を上回る能力を発揮する初のモデルです。
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro は、スタイル、機能性、手頃な価格を完璧に融合したモデルです。余計な複雑性を排除した上で、より高度な体験を求めるユーザーのために設計されたこのモデルは、効率性とシンプルさのバランスが絶妙です。Gemini 1.0 Proは、鮮明で応答性の高いディスプレイ、直感的なソフトウェア、最適化されたストレージを搭載しており、日常的な使用に最適なスムーズで没入感のある体験を提供します。ブラウジング、ストリーミング、タスク管理など、どのような用途においても、Gemini 1.0 Proは信頼性と使いやすさで際立っています。学生、専門家、そして日常のニーズを満たすオールラウンドなデバイスをお探しのご家庭にとって、確かな選択肢です。
Gemini Proは、幅広いタスクにおける一般的なパフォーマンスにおいて、DeepMind Googleの最高モデルです。最大200万トークンという、大規模な基礎モデルとしては最長の更新されたロングコンテクストウィンドウを搭載しています。ネイティブなマルチモーダル機能により、Gemini Proは多様な入力タイプを処理するように設計されており、クリエイティブな用途にも分析的な用途にも対応できる汎用性を備えています。
- より長い文脈：Gemini 1.5 Proは、画期的な文脈ウィンドウを導入し、最大200万トークンという、大規模な基盤モデルとしてはこれまでで最長の文脈ウィンドウを実現しました。これにより、複数のモダリティにわたる長い文脈の検索タスクにおいて、ほぼ完璧な再現が可能になり、Gemini Proは大規模な文書、数千行のコード、何時間もの音声や動画などを処理できるようになりました。
- Gemini Proで構築：開発者は、Google AI StudioやVertex AIなどのプラットフォームを使用してGemini Proをテストし、その拡張機能を活用して革新的なソリューションを構築しています。
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flashは、何よりも素早い処理と応答性を優先するスピード重視のユーザー向けに設計されています。高負荷の処理を圧倒的なスピードでこなすデバイスを必要とするユーザーに最適な選択肢であり、ゲーム、グラフィックデザイン、データ集約型アプリケーションの実行に最適です。超高速プロセッサと強化されたGPUを搭載したGemini 1.5 Flashは、遅延を最小限に抑え、コマンドにほぼ瞬時に応答するように設計されています。冷却システムは、オーバーヒートすることなく最適なパフォーマンスを維持するように設計されており、ユーザーはゲームやマルチタスクを中断することなく、スムーズに楽しむことができます。
Gemini Flashモデルは軽量で、スピードと効率性を重視した設計となっており、2つのコンパクトなモデルで、さまざまなタスクに柔軟に対応できます。これらのモデルは軽量で高速、かつコスト効率に優れ、マルチモーダル推論と最大100万トークンまでの画期的なコンテクストウィンドウを搭載しています。
- バリエーション：Flashは現在、2つのコンパクトなバリエーション、1.5 Flashと1.5 Flash-8Bをご用意しており、ユーザーはニーズに最適なものをお選びいただけます。
- パフォーマンスが向上したFlash：大規模な環境でも高速かつ効率的なサービスを実現できるよう設計されており、ほとんどの開発者および企業ユーザーのユースケースにおいて、平均1秒未満の最初のトークン待ち時間（レイテンシ）を実現しています。
- 1.5 Flash：このモデルは、スピードと効率性が最も重視されるタスクに最適化されています。
- 1.5 Flash-8B：より小型で高速、かつ最もコスト効率の高いFlashモデルです。
- 高品質かつ低コスト：一般的なタスクのほとんどにおいて、1.5 Flashモデルは、より大型のモデルと同等の品質を、その数分の1のコストで実現します。
- 長文の文脈を理解：Flashモデルは、デフォルトで100万トークンの文脈ウィンドウを備えており、1時間のビデオ、11時間のオーディオ、3万行以上のコードベース、または70万語以上の処理が可能です。
Gemini 1.0 Nano
Gemini 1.0 Nanoは、コンパクトでポータブル、かつ強力な機能を小さなパッケージに収めた製品です。このデバイスは、大型モデルの煩わしさなしに外出先で機能性を求める個人向けです。軽量設計により持ち運びが容易でありながら、ウェブブラウジング、メディア再生、ドキュメント管理などの日常的なタスクを処理できる十分な性能を備えています。サイズは小さいながらも、Gemini 1.0 Nanoは品質に妥協していません。バッテリー寿命と直感的なインターフェースにより、旅行者や遠隔地で働く人、最小限の機能で十分だが強力なソリューションを求める人にとって、便利なパートナーとなります。
ナノサイズ、メガユーティリティ
DeepMind Googleは、Nanoを最も強力なオンデバイスモデルにすることを目指しています。今年後半には、PixelとAndroidユーザーが、その新しいマルチモーダル機能の最初の体験者となる予定です。
- 画像の理解：画像とその内容について、より豊かで明確な説明。
- 音声の書き起こし：話している内容を理解するので、文字入力ではなく音声で操作が可能。
- テキスト要約：メッセージ、Eメール、文書を簡潔で読みやすい要約に凝縮します。
Google、ChatGPT、Microsoft Copilot はどのように差別化されていますか?
人工知能の日常生活への統合が進むにつれ、トップ AI 企業が提供する独自の機能や機能を理解することが必要になります。ユーザー エクスペリエンスと生産性を向上させるために、Google の AI ソリューションは、Microsoft Copilot、 そしてOpenAI の ChatGPT sAI イノベーションの特徴的な側面を提供します。
Google の人工知能は、インターネットの広大さを利用して、コンテキストを認識した情報豊富なインタラクションを消費者に提供します。ChatGPT の会話適応性により、人間と同様のテキストを生成し、会話を作成し、自然な会話と同様の方法でクエリに応答することができます。
一方、Microsoft Copilot は Office 365 スイートと統合されており、ワークフローを簡素化し、多くの人が毎日仕事で使用するツール内で AI を活用したサポートを提供します。
以下の比較では、急速に変化する人工知能分野におけるそれぞれの利点と専門分野を示すことで、これらの AI システムの違いを明確にしています。
| 特徴・側面 | Google AI | チャットGPT | マイクロソフトのコパイロット |
| 親会社 | グーグル | OpenAI | マイクロソフト |
| コアの強さ | 検索とデータ分析 | 会話型AI | 生産性の統合 |
| マルチモーダル機能 | はい | いいえ | いいえ |
| 可用性 | Googleサービス | スタンドアロン / API | マイクロソフトのサービス |
| コーディング支援 | はい (特定のツールを使用) | はい（一般的なガイダンス） | はい (ツールに埋め込まれています) |
| 言語サポート | 複数 | 複数 | 複数 |
| プラットフォームの統合 | Google エコシステム | API経由でさまざまなプラットフォームに対応 | Microsoft 365 スイート |
| リアルタイムのコラボレーション | はい | いいえ | はい |
| パーソナライゼーション | 上級（文脈理解） | 中程度 (セッションベースのメモリ) | 上級 (生産性向上ツールのユーザー履歴) |
| アクセシビリティ機能 | はい | はい | はい |
Google Gemini の将来
GoogleのGeminiの今後の開発は、AIのさまざまな用途への可能性の拡大、AIのアクセシビリティの向上、AIのGoogleネットワークへの統合に集中するようだ。Gemini の開発の基礎は安全性と説明責任であり、強力で Google の AI 原則に道徳的に準拠した AI の開発に重点を置いています。
この戦略には、徹底的な安全性評価、外部の専門家と協力して起こり得る危険に対処すること、確実に包含して危害を軽減するための安全分類子の作成が含まれます。
Gemini は日常のデジタル インタラクションへの統合を拡大し、技術開発に貢献しており、Bard や Pixel などの Google のデバイス全体に普及するにつれて、開発者や企業顧客が API を通じて利用できるようになると予想されています。
また、継続的な改善とマルチモーダルでスケーラブルで効果的な AI の重視により、AI サービスとアプリケーションの方向性に大きな影響を与える可能性があります。
結論
Google の Gemini は AI 開発における革新的な一歩を踏み出しており、開発者、ユーザー、企業に新たな機会をもたらす可能性があります。AI には、テクノロジーが人間の能力を強化し、テクノロジーの世界とより深く自然な関係を促進する明るい未来があります。
Gemini の各モデルは、言語理解に関する特定の目的のために設計されています。Gemini Ultra は傑出しており、人間の基準を超え、Google エコシステムの内外でユーザーと AI のインタラクションを完全に変える可能性を実証しています。
よくある質問
Gemini はモバイル デバイスでも利用できますか?
Gemini のバリエーションの 1 つである Gemini Nano は、オンデバイス タスク用に最適化されており、モバイル デバイスで高度な AI 機能にアクセスできるようになります。これにより、モバイル デバイスを使用するユーザーでも Gemini の高度な AI 機能の恩恵を受けることができます。
Gemini のマルチモーダル機能はどのようにパフォーマンスを向上させますか?
Gemini のマルチモーダル機能により、さまざまな情報を一貫して理解して処理できるため、理解と応答の精度が向上します。この機能により、Gemini は、主にユーザーがテキスト プロンプトと一緒に画像を含めた場合に、より文脈に沿った正確な応答を提供できるようになります。
Gemini はコーディングやデータ分析以外のタスクを支援できますか?
はい、Gemini の機能はコーディングやデータ分析を超えて、創造的な支援、教育指導などを含みます。高度な AI は、クリエイティブなコンテンツの生成からパーソナライズされた学習体験の提供まで、さまざまなタスクをサポートできます。
Gemini はデータ プライバシーとユーザー情報をどのように処理しますか?
ユーザーのプライバシーとデータ セキュリティに対する Google の取り組みに沿って、Gemini は個人情報を損なうことなくユーザー入力を処理し、応答するように設計されています。Google は厳格なデータ保護措置を採用し、AI 原則に従っています。
Gemini の教育用または非営利用のアプリケーションはありますか?
教育目的または非営利目的の具体的なアプリケーションについてはまだ詳しく説明されていませんが、Gemini がそのような取り組みをサポートする可能性は非常に大きいです。多様なデータタイプを処理し、洞察力に富んだ応答を提供するその機能を活用して、教育ツールを強化し、非営利プロジェクトをサポートできます。
企業は成長のためにジェミニをどのように活用できるでしょうか?
企業は、チャットボットによる顧客サービスの向上、製品推奨の強化、業務の合理化、データ分析からの洞察の獲得など、成長を目指すさまざまなタスクに Gemini の AI 機能を活用できます。
Gemini のテクノロジーはオープンソース化されるのでしょうか?
Gemini がオープンソースであることについては特に言及されていません。ただし、Google にはオープンソース コミュニティに貢献してきた歴史があり、より広範な AI 研究コミュニティに利益をもたらすために、Gemini の開発から得られた特定のツール、ライブラリ、または研究成果を共有する場合があります。