Google Gemini

2023年12月6日、Google が最近リリースした、最も強力で有能な AI モデルである Gemini によって、人工知能 (AI) 研究が大幅に進歩しました。Google Research や Google DeepMind など、Google 全体のチームの共同の努力の結果、Google Gemini では大きな成果が得られました。

Gemini は、いくつかのベンチマークの最高レベルでパフォーマンスを示し、適応性と効率性が高く、幅広いアプリケーションを備えているという点で独特です。そのマルチモーダル機能、合理化されたバージョン、比類のないパフォーマンスにより、人工知能の分野で目覚ましい進歩が見られます。

Gemini は、テキスト、コード、オーディオ、画像、ビデオなど、さまざまな種類の情報をシームレスに理解し、操作し、組み合わせるように設計されています。Google は、AI に最適化された高度な構造である Tensor Processing Unit (TPU) バージョン 4 および v5e を使用して、Gemini 1.0 の最初のバージョンをトレーニングしました。

この最新の基盤は、Gemini の 3 つのユニークなモデル、Ultra、Pro、Nano の作成において重要な役割を果たしました。すべてのモデルは、効果的なモバイルデバイスの統合からハイエンドデータセンターの設置に至るまで、さまざまなコンピューティング要件やアプリケーションシナリオを満たすようにカスタマイズされています。

AI 計算におけるスループットと効率の高さで知られる TPU の利用により、Google は Gemini 1.0 で以前の AI モデルと比較して大幅なパフォーマンスの向上を達成することができました。すべてのバージョンは特定のユースケース向けに設計されており、小型のモバイルデバイスや大規模なデータセンターで最高のパフォーマンスを保証します。

驚くべきことに、Gemini Ultra は人間の専門家を超え、既存の AI の標準を打ち破ります。大規模マルチタスク言語理解 (MMLU)画像を認識してコードを生成する優れた能力を実証します。

Google Gemini のインストールと探索

Gemini はいくつかの Google 製品に組み込まれており、Bard、Pixel、検索、広告などとの統合を通じて数十億の消費者にリーチしています。

開発者とビジネスクライアントは、以下を通じて Gemini Pro にアクセスできるようになりました。Google Cloud Vertex AIまたはGoogle AIスタジオ。

通常のユーザーは、この詳細な手順に従って、さまざまな機能で Gemini にアクセスして使用できます。

Google が Gemini を自社製品に統合しているため、Gemini の AI 機能は無料です。ジェミニをどのように体験できるかは次のとおりです。

Gemini を使用するには、Google アカウントにサインインしていることを確認してください。これは、Gmail や Google Cloud Console などの Google サービスを通じて、または Google ホームページで直接行うことができます。

Gemini の機能がどこで利用されているかに応じて（たとえば、会話型 AI には Bard、AI および機械学習サービスには Google Cloud、オンデバイス機能には Pixel などの特定の Google 製品）、そのサービスに移動して「Chat with Gemini」を探します。

チャットやインタラクションインターフェースに入ったら、自然言語のコマンドやクエリを使用してGeminiとやりとりする。具体的なコマンドやクエリは、サービスのコンテキストや何を達成しようとしているかによって異なります。

プロンプトを入力すると、Gemini が処理して回答を提供します。さらに、テキスト読み上げ機能を示唆する、回答を読み上げるオプションもあります。

ユーザーが画像やテキストプロンプトを含めることができる機能があります。この機能は、Gemini がマルチモーダル入力をサポートしていることを示します。テキストと画像の両方からの情報を同時に処理して理解できます。

ユーザーがプロンプトに画像を追加できるようにすることで、Gemini はより文脈に富んだ正確な応答を提供できるようになり、応答生成の一環として画像の内容を分析できる可能性があります。

Gemini の追加機能

Gemini の最新のアップデートでは、アクセシビリティとユーザーインタラクションの向上を目的としたいくつかの新機能が導入されています。これらの新機能は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、AI と対話するためのより効果的でカスタマイズされた手段を提供することを目的としています。

拡大：ブラウザーに Gemini プラグインをダウンロードして、機能を強化したり、他のサービスと統合したりできます。
あなたの公開リンク: この機能により、ユーザーは公開されたリンク、おそらく他の人が投稿した AI 生成の返信やコンテンツに関するリンクを共有または管理できるようになります。
暗いテーマ：この広く使用されているオプションを使用すると、ユーザーはインターフェイスの視覚テーマを暗い配色に変更でき、特に暗い場所で目に優しくなります。
リアルタイム応答: 有効にすると、Gemini インターフェイスには迅速な処理と応答生成メカニズムが備わり、ユーザーにプロンプトのようなフィードバックや応答を即座に提供できます。

開発者および企業顧客向け

Gemini をより重要なレベルで使用するには、Google Cloud Platform (GCP)、Google AI Studio、および Google アカウントにアクセスできることを確認してください。必要に応じて、AI と機械学習の基本を理解してください。

Google AI Studio 経由で Gemini Pro にアクセスする

Google AI Studio 経由で Gemini Pro にアクセスするには、開発者が Gemini の高度な AI 機能をアプリケーションに統合し、さまざまなタスクで最先端のパフォーマンスを活用できるようにするいくつかの手順に従う必要があります。

ステップ 01: サインイン

Web ブラウザを開いて、Google AIスタジオのウェブサイト。このプラットフォームは、開発者が Google の最新の AI モデルと API にアクセスできるように設計されています。

Google アカウントの資格情報を使用してサインインします。Google アカウントをお持ちでない場合は、作成する必要があります。

ステップ 02: Gemini API に移動する

ログインしたら、AI モデルまたは API 専用のセクションを探します。Google AI Studio は、ツールやリソースを効率的に見つけられるように構成されているため、Gemini API セクションを見つけるのは簡単です。

ステップ 03: API キーまたはアクセストークンの生成

Gemini API セクションには、API キーまたはアクセストークンを生成するための手順が記載されています。このキーまたはトークンは、Gemini Pro モデルへのリクエストを認証し、安全で承認されたアクセスを保証するために不可欠です。

この手順では、Google Cloud の Vertex AI を使用して Gemini API にリクエストを送信する方法、特に Gemini Pro モデルでテキストを生成する方法について説明します。この例では、Vertex AI SDK for Python を使用して API 呼び出しを設定して実行する方法を示します。

ステップ 04: 環境をセットアップする

開発環境をセットアップするには 2 つのオプションがあります。1 つは Google Cloud Shell を使用する方法で、オンラインターミナルにgクラウド CLI (コマンドラインインターフェイス) がプリインストールされているか、gクラウド ローカルシェルで CLI をマシンにインストールして初期化します。

ステップ 05: ドキュメントとサポート

を確認してくださいドキュメントは Google AI Studio で入手可能プロジェクトで Gemini Pro を最適に使用する方法に関するガイドラインについては、こちらをご覧ください。Google は、作業の開始や問題のトラブルシューティングに役立つ包括的なガイド、サンプルコード、サポートリソースを提供しています。

コンテンツの作成、自然言語理解の強化、または複雑なマルチモーダルアプリの作成を目的とする場合でも、Gemini は限界を超えるために必要な機能とリソースを提供します。

Gemini Pro の使用料金

Vertex AI の Generative AI、特に Gemini Pro モデルの使用料金は、テキストやメディア (写真、ビデオ) などのさまざまな入力形式を処理できるように設定されています。

Vertex AI のモデルを使用して、テキストまたはメディア (写真、ビデオ) を入力できます。テキスト入力には、入力文字 (プロンプト) 1,000 文字ごとと出力文字 (回答) 1,000 文字ごとに支払いが行われます。

UTF-8 コードポイントに基づく文字数には空白は含まれません。入力のみの料金は、フィルタリングされた応答となる予測リクエストに適用されます。1 セント ($0.01) の端数は、各請求サイクル後に 1 セントに四捨五入されます。メディア入力は画像または 2 番目 (ビデオ) ごとに請求されます。

特徴	価格（円）	価格 (米ドル)
画像入力	0.275円/枚	画像あたり 0.0025 ドル
ビデオ入力	0.22円/秒	1 秒あたり 0.002 ドル
テキスト入力	¥0.0275 / 1,000 文字	1,000 文字あたり $0.00025
テキスト出力	¥0.055 / 1,000文字	1,000 文字あたり $0.0005

ジェミニアドバンストとは何ですか？

ジェミニアドバンストこれは、以前は Bard として知られていた Google の AI モデルの新しい化身です。Gemini Advanced のリリースにより、Google は最も重要かつ強力な最先端の AI モデルである Ultra 1.0 へのアクセスを提供します。

コーディング、論理的推論、複雑な指示への従うこと、創造的な取り組みのサポートなどの複雑なジョブを処理する場合、ULTRA 1.0 は優れています。

Gemini Advanced は、より長く、より深いディスカッションを行い、状況をより完全に理解することを目的としています。これは、創造的なプロジェクトの個人教師や共同制作者として使用できる適応性のあるツールです。

この Gemini Advanced バージョンは、さまざまなプラットフォームやサービスにわたって AI の有用性を向上させるための Google の大規模な取り組みの一環です。

このサービスは、月額 19.99 ドルまたは月額 2,991 円の Google One AI プレミアムプランを通じて利用できます。これには 2 か月の無料トライアルが含まれます。このプランの加入者は、Google AI の最大の機能を、2 TB のストレージやその他のプレミアム機能とともに利用できます。

さらに、Google は Gemini を Workspace および Cloud 製品に組み込み、消費者と開発者の両方のために Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet を改善しました。

Google、ChatGPT、Microsoft Copilot はどのように差別化されていますか?

人工知能の日常生活への統合が進むにつれ、トップ AI 企業が提供する独自の機能や機能を理解することが必要になります。ユーザーエクスペリエンスと生産性を向上させるために、Google の AI ソリューションは、Microsoft Copilot、そしてOpenAI の ChatGPT sAI イノベーションの特徴的な側面を提供します。

Google の人工知能は、インターネットの広大さを利用して、コンテキストを認識した情報豊富なインタラクションを消費者に提供します。ChatGPT の会話適応性により、人間と同様のテキストを生成し、会話を作成し、自然な会話と同様の方法でクエリに応答することができます。

一方、Microsoft Copilot は Office 365 スイートと統合されており、ワークフローを簡素化し、多くの人が毎日仕事で使用するツール内で AI を活用したサポートを提供します。

以下の比較では、急速に変化する人工知能分野におけるそれぞれの利点と専門分野を示すことで、これらの AI システムの違いを明確にしています。

特徴・側面	Google AI	チャットGPT	マイクロソフトのコパイロット
親会社	グーグル	OpenAI	マイクロソフト
コアの強さ	検索とデータ分析	会話型AI	生産性の統合
マルチモーダル機能	はい	いいえ	いいえ
可用性	Googleサービス	スタンドアロン / API	マイクロソフトのサービス
コーディング支援	はい (特定のツールを使用)	はい（一般的なガイダンス）	はい (ツールに埋め込まれています)
言語サポート	複数	複数	複数
プラットフォームの統合	Google エコシステム	API経由でさまざまなプラットフォームに対応	Microsoft 365 スイート
リアルタイムのコラボレーション	はい	いいえ	はい
パーソナライゼーション	上級（文脈理解）	中程度 (セッションベースのメモリ)	上級 (生産性向上ツールのユーザー履歴)
アクセシビリティ機能	はい	はい	はい

Google Gemini の将来

GoogleのGeminiの今後の開発は、AIのさまざまな用途への可能性の拡大、AIのアクセシビリティの向上、AIのGoogleネットワークへの統合に集中するようだ。Gemini の開発の基礎は安全性と説明責任であり、強力で Google の AI 原則に道徳的に準拠した AI の開発に重点を置いています。

この戦略には、徹底的な安全性評価、外部の専門家と協力して起こり得る危険に対処すること、確実に包含して危害を軽減するための安全分類子の作成が含まれます。

Gemini は日常のデジタルインタラクションへの統合を拡大し、技術開発に貢献しており、Bard や Pixel などの Google のデバイス全体に普及するにつれて、開発者や企業顧客が API を通じて利用できるようになると予想されています。

また、継続的な改善とマルチモーダルでスケーラブルで効果的な AI の重視により、AI サービスとアプリケーションの方向性に大きな影響を与える可能性があります。

結論

Google の Gemini は AI 開発における革新的な一歩を踏み出しており、開発者、ユーザー、企業に新たな機会をもたらす可能性があります。AI には、テクノロジーが人間の能力を強化し、テクノロジーの世界とより深く自然な関係を促進する明るい未来があります。

Gemini の各モデルは、言語理解に関する特定の目的のために設計されています。Gemini Ultra は傑出しており、人間の基準を超え、Google エコシステムの内外でユーザーと AI のインタラクションを完全に変える可能性を実証しています。

よくある質問

Gemini はモバイルデバイスでも利用できますか?

Gemini のバリエーションの 1 つである Gemini Nano は、オンデバイスタスク用に最適化されており、モバイルデバイスで高度な AI 機能にアクセスできるようになります。これにより、モバイルデバイスを使用するユーザーでも Gemini の高度な AI 機能の恩恵を受けることができます。

Gemini のマルチモーダル機能はどのようにパフォーマンスを向上させますか?

Gemini のマルチモーダル機能により、さまざまな情報を一貫して理解して処理できるため、理解と応答の精度が向上します。この機能により、Gemini は、主にユーザーがテキストプロンプトと一緒に画像を含めた場合に、より文脈に沿った正確な応答を提供できるようになります。

Gemini はコーディングやデータ分析以外のタスクを支援できますか?

はい、Gemini の機能はコーディングやデータ分析を超えて、創造的な支援、教育指導などを含みます。高度な AI は、クリエイティブなコンテンツの生成からパーソナライズされた学習体験の提供まで、さまざまなタスクをサポートできます。

Gemini はデータプライバシーとユーザー情報をどのように処理しますか?

ユーザーのプライバシーとデータセキュリティに対する Google の取り組みに沿って、Gemini は個人情報を損なうことなくユーザー入力を処理し、応答するように設計されています。Google は厳格なデータ保護措置を採用し、AI 原則に従っています。

Gemini の教育用または非営利用のアプリケーションはありますか?

教育目的または非営利目的の具体的なアプリケーションについてはまだ詳しく説明されていませんが、Gemini がそのような取り組みをサポートする可能性は非常に大きいです。多様なデータタイプを処理し、洞察力に富んだ応答を提供するその機能を活用して、教育ツールを強化し、非営利プロジェクトをサポートできます。

企業は成長のためにジェミニをどのように活用できるでしょうか?

企業は、チャットボットによる顧客サービスの向上、製品推奨の強化、業務の合理化、データ分析からの洞察の獲得など、成長を目指すさまざまなタスクに Gemini の AI 機能を活用できます。

Gemini のテクノロジーはオープンソース化されるのでしょうか?

Gemini がオープンソースであることについては特に言及されていません。ただし、Google にはオープンソースコミュニティに貢献してきた歴史があり、より広範な AI 研究コミュニティに利益をもたらすために、Gemini の開発から得られた特定のツール、ライブラリ、または研究成果を共有する場合があります。