GPT-4 Vision

主要な人工知能の発明である Generative Pre-trained Transformer 4 Vision (GPT-4V) は、OpenAI によって作成されました。GPT-4V は、前世代に比べて大幅な進歩を遂げており、その用途をビジュアル コンテンツの生成と分析にまで広げており、これはその開発の中でもユニークです。GPT-4Vは、OpenAIのGPT-4モデルにビジョン機能を追加したものです。

大規模なデータセットとより高度なトレーニング方法により、精度の向上とバイアスの減少が際立っています。また、インタラクティブ性も強化されており、高度な分析的理解を可能にし、より正確かつ文脈上の関連性を持って対応できます。

GPT-4 Vision は、知識のストックによって充実した技術開発の新時代の到来を告げます。人工知能が人間と同じ視覚を通して世界を見る時代が私たちを連れて行きます。

GPT-4Visionへのアクセス＆使用方法は？

ステップ1: OpenAIアカウントを作成する

OpenAI ChatGPTページにアクセスし、無料アカウントを作成してください。必要な情報を入力し、Eメールを認証してください。これでChatGPTの基本機能にアクセスできるようになります。

ステップ2：ChatGPTプラスにアップグレード

GPT-4ビジョン機能を利用するには、ChatGPTプラスにアップグレードしてください。ログイン後、「Plusにアップグレード 」をクリックしてください。月額20ドル（または2,961円）で、GPT-4のようなビジョン機能を含む上級モデルを利用できるようになります。

ステップ3：GPT-4ビジョンモデルへのアクセス

アップグレード後、新しいチャットを開き、GPT-4ビジョンモデルのいずれかを選択します： GPT-4o 、GPT-4o mini 、GPT-4o with Canvas 。これらのモデルはすべてビジュアルコンテンツの使用をサポートしています。

ステップ 4: チャットに画像を追加

チャットインターフェースで、ペーパークリップのアイコンを選択して画像をアップロードします。ここでGPT-4 Visionの出番です。ビジュアルとテキストデータを相互作用させることができます。

ステップ5：明確なプロンプトを提供する

GPT-4 Visionを最大限に活用するには、画像に明確で詳細なプロンプトを含めてください。写真の説明を求めたり、オリジナルのアートワークを要求したり、ビジュアルコンテンツに基づいた洞察を求めたりすることができます。プロンプトの質は、回答の質に直接影響します。

高度な AI アプリケーションのために GPT-4 Vision にアクセスして利用するにはどうすればよいですか?

GPT-4 Vision は、マルチモーダル機能を備えており、AI が視覚データに基づいてコンテンツを理解し、生成する能力を高めます。この機能は、クリエイティブなアプリケーションに AI を使用したい開発者、アーティスト、企業にとって革新的です。

GPT-4 Vision にアクセスできるのは次の場合のみです。ChatGPT Plus および Enterprise サブスクライバー2023 年 10 月現在。この革新的なテクノロジーを使用してその可能性を最大限に発揮する方法は次のとおりです。

ステップ 1: ChatGPT アカウントを作成する

開始するには、OpenAI ChatGPT ページにアクセスしてください。まだお持ちでない場合は、無料アカウントを作成します必須フィールドに記入し、電子メールを確認してください。その後、ChatGPT 機能に主にアクセスできるようになります。

 

ステップ 2: ChatGPT Plus にアップグレードする

絶対必要ですChatGPT Plus アクセスGPT-4 Vision の機能を使用します。ログイン後、「Plus にアップグレード」オプションを選択します。月額 2,961 円または 20 ドルで、使用制限の引き上げや新機能への優先アクセスなどの改善された機能をお楽しみいただけます。

ステップ 3: モデルを選択します (GPT-4)

ChatGPT Plus に更新した後、新しいチャット ウィンドウを開きます。「GPT-4」オプションを探して AI モデルを選択します。これにより、最新かつ最先端の AI モデルがクエリとコマンドを強化できるようになります。

 

ステップ 4: 画像アップロード機能を使用する

GPT-4 V を選択すると、チャット インターフェイスに画像アイコンが表示され、会話に直接画像を追加できます。ここで GPT-4 Vision が登場し、AI が視覚情報とテキスト信号を検査できるようになります。

 

ステップ 5: プロンプトを作成する

GPT-4 Vision を正しく使用するには、画像に簡潔で明確なプロンプトを含める必要があります。

これには、写真の説明を求めること、画像からインスピレーションを得たオリジナルのアートワークをリクエストすること、または写真データから得られる分析情報を求めることが含まれる可能性があります。プロンプトの詳細レベルは、GPT-4 の応答がどれだけよく考えられ、関連性があるかに大きく影響する可能性があります。

 

ステップ 6: GPT-4 Vision からの応答

プロンプトを作成したら、GPT-4 Vision を使用します。インターフェースを介してプロンプトとともに画像を送信します。GPT-4 は、高度なアルゴリズムを使用して視覚データを分析し、入力されたプロンプトに基づいて応答を提供します。

 

GPT-4 Visionが役立つ使用例

GPT-4 Vision は、高度な言語理解と視覚処理を組み合わせ、さまざまな分野で幅広いクリエイティブなユースケースを開きます。

この強力な組み合わせにより、AI は、芸術やストーリーテリングの創造的な領域や医療画像の複雑な分析など、歴史的に人間の認知によって支配されてきた分野に参入できるようになります。

ヘルスケアアプリケーション

ある患者が旅行中にひどい胃痛に襲われ、現地の医師に連絡したとする。患者は、処方箋の文言を理解し、医師の指示通りに薬を飲む方法を理解するのに苦労する。

GPT-4 Visionは、手書きの処方箋をスキャンし、薬品名や服用量を日本語に翻訳する。

GPT-4 Vision の高度な AI 機能には、服薬指示の翻訳や解釈を超えた多くの潜在的な医療アプリケーションがあります。GPT-4 Vision を利用して医療提供と患者ケアを強化できるその他の方法をいくつか紹介します。

ヘルスケアアプリケーション	GPT-4 ビジョンの使用
皮膚科	遠隔肌状態分析
手術	術前計画、術中ナビゲーション
医薬品の安全性	薬物相互作用の検出
リハビリテーション	モニタリングによる理学療法
医療研修	臨床画像に基づく学習
手術シミュレーション	リアルタイムの手順フィードバック
公衆衛生	病気の発生と環境モニタリング
メンタルヘルス	遠隔療法における非言語的手がかり分析
アクセシビリティ	障害者向けの視覚的なコンテンツの説明
臨床管理	患者記録画像の構成
製薬研究	創薬と臨床試験の分析

自動車産業

GPT-4 Vision モデルは、さまざまなコンテキストで画像を「見て」「理解」することができる AI であり、高度な人間のようなテキストと視覚出力の解釈を組み合わせます。セキュリティ、自動運転車、コンテンツ制作などを含む多くの業界がこの恩恵を受けるでしょう。

自動車分野において、GPT-4 Vision はプロセスを大幅に迅速化する革新的なツールとなる可能性があります。赤いメンテナンススタンドに載せられたバイクを撮影し、GPT-4 Visionに投稿したとします。AI は視覚情報を解釈する能力を備え、画像と関連する質問を分析します。

 

自動車業界における GPT-4 Visionのその他の利点は次のとおりです。

自動車用途	GPT-4 ビジョンの使用
空力試験	画像を分析して車両のデザインを改善します。
仮想プロトタイピング	ビジュアルデータからデザインのフィードバックを提供します。
品質管理	車両部品の製造上の欠陥を特定します。
組み立て補助	視覚的な組み立て手順で技術者をガイドします。
クラッシュ分析	衝突試験画像から車両の安全性を評価します。
ドライバーの監視	ドライバーの注意力を監視し、注意散漫を検出します。
損害評価	車両の損傷画像から修理費用を見積ります。
車両のカスタマイズ	車両の視覚的分析に基づいて修正を提案します。
自律航行	安全な自動運転のために視覚データを処理します。
AI のシミュレーションとトレーニング	視覚的なシナリオ分析を使用して駆動システムを訓練します。
拡張現実マニュアル	自動車のメンテナンス情報をARオーバーレイで提供します。

小売と電子商取引

GPT-4 Vision は、Excel シートと直接やり取りしたり、Excel シートからのデータを特に認識したりしない場合でも、ファイルから抽出されたテキストベースのデータを分析および解釈するために使用できます。

GPT-4 Vision が読み取れるテキスト形式にデータを変換した後、モデルは、送信されたデータに基づいて重要な発見を強調表示したり、概要を提供したり、新しい洞察を生成したりできます。

たとえば、GPT-4V は、販売データの要約をテキストで入力し、グラフを作成することで、時間の経過に伴うパターンや顕著な変化を分析できます。

プロンプト:

返答:

この視覚化は、さまざまなカテゴリやタイプがどのように表されるかを示し、データセット内のさまざまな製品を理解するのに役立ちます。視覚化したい特定の売上高やその他の数値データがある場合、アプローチは同様で、それらの値に焦点を当てて、より的を絞った円グラフを作成します。

道路指導分析

GPT-4V は、そのビジョン機能により、単一のイメージ内の多くの命令を理解できます。この革新的な機能により、GPT-4 V は強力な画像認識テクノロジーとコンテキスト知識を融合することで、テキスト データとビジュアル データを同時に処理および評価できるようになります。

たとえば、産業環境では、さまざまなゲージ、警告灯、指示を備えたコントロール パネルの画像が GPT-4 Vision に表示される場合があります。

パネルのステータスを徹底的に分析し、関連するアクションを推奨するために、システムはゲージ レベルやアクティブな警告灯などの目に見えるステータス インジケータを理解し、統合されたテキストによる指示やラベルと相互参照できます。

さらに、交通管理シナリオでは、GPT-4 Vision は道路標識のある画像を解釈して、各特徴の値を判断し、ドライバーまたは自動ナビゲーション システムに正確な指示を与えることができます。

 

この機能により、緊急対応などの複雑な視覚情報を迅速に分析し、災害現場の画像を分析して危険、アクセスポイント、救助の優先順位を特定することが重要な状況でのモデルの有用性が大幅に高まります。

道路管理における GPT-4 ビジョンのその他の潜在的な役割には次のものがあります。

GPT-4 視覚機能	道路建設への応用
交通標識の解釈	変化するトラフィック パターンを理解し、カタログ化します。
建設に関する最新情報の概要	毎日の進捗状況と交通影響レポートを提供します
ドライバーコミュニケーション	一般の人々に航行指示を提供します
緊急車両のルート案内	工事遅延を回避する最適なルートを提案
データ統合	市の交通管理システムと連携

業界変革における GPT-4 Visionの重要性

GPT-4 Vision が業界全体の効率とイノベーションを促進する可能性は、その最も重要な効果の 1 つです。労働集約的で時間のかかるプロセスを自動化することでコストを節約し、人的リソースをより戦略的で革新的な仕事に費やすことができます。

たとえば、製造業では、GPT-4 Vision によって駆動される品質管理システムが比類のない精度で欠陥を特定し、無駄を削減し、出力の質を高めることができます。

GPT-4 ビジョンは、ヘルスケア、銀行、エンターテイメントなどのさまざまな業界を大きく変えます。GPT-4 Vision は、医療における医用画像解析を高速化し、病気の早期診断を支援し、患者の転帰を向上させます。

GPT-4 Vision によって駆動されるアルゴリズムは、金融部門における不正行為の検出とリスク管理を変革し、取引を保護し、サイバー攻撃を阻止します。

GPT-4 Visionを活用している組織技術革新と導入の最前線に立つことで、競争上の優位性を維持できます。GPT-4 Vision は、創造的な製品の開発や社内業務の合理化などにより、企業が市場で目立つようになり、この分野でリーダーの地位を維持できるように支援します。

制限事項と考慮事項

それでもGPT-4 Vision生活を変える可能性がある一方で、その広範な使用は重大な道徳的および文化的問題を引き起こします。GPT-4 Vision テクノロジーが責任を持って倫理的に使用されるようにするには、アルゴリズムのバイアス、データのプライバシー、悪用の可能性などの懸念を適切に考慮する必要があります。

さらに、業界標準、法律、規制は、GPT-4 ビジョン システムの作成と適用を管理し、リスクを最小限に抑え、説明責任を確保するために不可欠です。

GPT-4V は、業務の自動化を促進する可能性があるため、社会や文化にも影響を与える可能性があります。その結果、一部の業界では従業員の離職が発生し、労働力の再訓練と移行計画の策定が求められる可能性があります。

この技術は障害を持つ人々のアクセシビリティを向上させる可能性を秘めていますが、市民の自由を侵害する広範な監視に使用される可能性もあります。

GPT-4 Vision システムの機能の完全性は、他のテクノロジーと同様に、ハッキングやその他のサイバーセキュリティ リスクの影響を受ける可能性があります。GPT-4 Vision を現在のネットワークにスムーズに統合できるかどうかは、さまざまなテクノロジーやシステムと連携できる能力にかかっています。

結論

結論として、GPT-4 Vision は、業界の発展に大きな影響を与える AI テクノロジーの進化です。企業は、洗練された視覚的理解と創造スキルを活用することで、新たな機会を創出し、創造性を促進し、特定の分野の方向性に影響を与えることができます。

潜在的な危険を最小限に抑えながら GPT-4 Vision テクノロジーの利点を確実に明らかにするには、意図的かつ責任を持って使用する必要があります。GPT-4 Vision は、適切な計画とチームワークにより、業界を変革し、企業を以前は達成できなかった成長と収益性のレベルに引き上げることができます。