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AI思考 ...

チャットGPTとは?

ChatGPTは最近注目を集めている: チャットGPTとは? 文章コンテンツを生成できるAIモデル「ChatGPT」が話題だ。このチャットボットは単なる会話エージェントではない。この生成AIは、要約、本の執筆、ノートの整理、プログラミング、テキストの解読など、数多くの用途がある。ChatGPTは、プロンプトに基づいて尋ねられたことを行う。ChatGPT (チャットGPT)という名前は、Chat “会話 “とGPT “予測言語伝達モデル “に由来する。

公開後、ChatGPT (チャットGPT) は数週間で100万人のユーザーを集めました。2023年4月の月間ユーザー数は約1億2300万人。最速でありながら人気のあるウェブアプリケーションである。OpenAIによると、毎週1億人以上がChatGPTを訪れている。

ChatGPT(チャットGPT)は日本語にも対応しており、登録不要の一般向け無料ツールです。チャットGPTアプリはiOSとAndroidの両方でご利用いただけます。ChatGPT (チャットGPT) の無料版は GPT-3.5 モデルを使用していますが、ChatGPT Plusと呼ばれる有料版は最新のGPT-4モデルを提供しています。GPT-4モデルと比較すると、GPT-3.5では生成される結果の質は低くなります。ただし、日本語版ChatGPT(登録不要の ChatGPT日本)であれば、GPT-4に無料でアクセスできます。また、登録やアカウント作成も不要です。登録手続きなしで簡単に利用することができます。

OpenAIリーダー: タイムズマガジンズの2023年CEO賞

サム・アルトマンは、タイム誌の2023年の「今年のCEO」に選ばれました。OpenAIにおける彼のリーダーシップは、テック業界に大きな影響を与えたと評価されています。OpenAIは、ChatGPTのような先進的なAI搭載ツールの開発など、AIにおいて目覚ましいマイルストーンを達成している。

OpenAI CEO

ChatGPTの1周年記念: 人々はこのツールを革命と見ている

ChatGPTは1周年を迎え、ユーザーの間で力強い成長を遂げている。最も喜ばれているサービスは、様々な分野での執筆支援や提案だ。調査によると、41%が少なくとも週に一度はChatGPTを利用しています。過半数の55%は月に1回以上利用しています。

管理職や卒業資格を持つ人(57%)と若者(18~24歳の47%)は少なくとも週に1回利用している。

チャットGPTは他のAIツールと一線を画す

チャットGPTは、インターネット上の膨大なテキストデータで訓練され、首尾一貫した適切な応答を生成し、理解することができます。

自然言語理解

チャット GPTはユーザーからの自然言語入力を理解し、解釈します。これにより、ユーザーとチャットGPTのシームレスな会話インタラクションが可能になります。様々な問い合わせ、詳細な指示、リクエストに対応することができます。

文脈に応じた応答

チャットGPTは会話中のメッセージのスレッドを考慮します。会話の流れを維持しながら、首尾一貫した意味のある返答を提供します。

文脈に応じた応答

知識の拡張

チャットGPTの知識は訓練されたデータに基づいています。しかし、一般的な知識や情報を取り入れた返答を生成することも可能です。最新のウェブ閲覧機能は、様々なウェブソースから情報を取得し、幅広いトピックに関する説明、定義、洞察を提供します。

継続学習

最新のGPT-4モデルは、定期的なモデルの更新と改善の恩恵を受けて、リアルタイム学習機能を備えています。OpenAIは、ユーザーからの継続的なフィードバックとデータによってChatGPTを改良しています。これにより、チャットGPTは確実に進化し、より有能になります。ユーザーはいつでも返答に印をつけたり、改善の提案をすることができます。

継続学習

OpenAI o1モデル

2024年9月12日、OpenAIは強化学習を用いた複雑な推論タスクに秀でるように設計された、大規模言語モデルのo1シリーズを発表した。o1-previewとo1-miniを含むo1モデルは、思考の連鎖アプローチで問題を通して考え、応答する前に間違いを認識し修正することを可能にします。これらのモデルは、様々なベンチマークにおいてGPT-4oを凌駕しており、o1-previewは複数のドメインにまたがる難しい問題を解決し、o1-miniはコーディング、数学、科学におけるより高速で安価な推論に最適化されている。機械学習(ML)ベンチマークにおいて、o1モデルは、MMMU(Val)で78.1%、化学で64.7%、物理で92.8%、AP英語試験で58%など、物理、生物、化学などの科目で人間の博士号レベルの精度を上回る印象的なスコアを達成しました。

o1シリーズのモデルは、コンテクスト・ウィンドウとトークン出力において大幅な改善を実現しています。o1-previewモデルは128,000トークンのコンテキストウィンドウと32,768トークンの最大出力を可能にし、o1-miniはコンテキストウィンドウで128,000トークン、最大出力で65,536トークンをサポートします。これらのモデルは2023年10月までのデータでトレーニングされている。今のところ、ChatGPT PlusとTeamユーザーは、ChatGPTモデルセレクタ経由でo1モデルにアクセスすることができ、o1-previewは30メッセージ、o1-miniは50メッセージの週間制限で、無料ユーザーにもo1-miniへのアクセスを拡張する予定です。API Tier 5の開発者は、毎分20リクエスト(RPM)の制限で、両方のモデルのプロトタイプを開始することもできます。

GPT-4o: すべてのChatGPTユーザーにスピーディーかつ無料で提供

OpenAIの最新フラッグシップモデルGPT-4oは、人間とコンピュータのインタラクションを超えた存在だ。テキスト、音声、画像、またはこれらの組み合わせを受け付け、出力を生成します。コンテキストの長さは128Kで、(GPT-4 Turboと比較して)最も高速で最も手頃なフラッグシップモデルで、価格は入力が5ドル、出力が15ドルです。2023年10月までの学習データがある。GPT-4oのテキストと画像機能は、無料と5つ上のメッセージ制限を持つユーザーの両方で利用できるようになりました。開発者はAPIでGPT-4oにアクセスできるようになり、テキストと画像機能を提供できるようになった。GPT-4oは2倍速く、コストは半分で、GPT-4 Turboより5倍高いレート制限をサポートします。

OpenAIはGPT-4oをテキスト、視覚、音声のための単一のエンドツーエンドモデルでトレーニングしました。これは、すべての入力と出力が同じニューラルネットワークによって処理されることを意味する。会話における人間の応答と同様に、GPT-4oは音声入力に対して232ミリ秒で応答し、平均320ミリ秒である。英語とコードの性能はGPT-4 Turboと同様であり、非英語テキストでも大幅な改善が見られる。既存のOpenAIモデルと比較すると、GPT-4oは視覚と音声の両方で優れている。OpenAIは、トレーニングデータの洗練やトレーニング後のモデル動作の調整といった手法により、モダリティを超えた安全設計を構築している。

GPT-4o mini:GPT-4oの廉価版&改良版

OpenAIは2024年7月18日、アシスタントAPI、チャット完了API、バッチAPIを含む様々なAPIアプリケーションを強化するために設計された、コンパクトでありながら費用対効果の高いモデルであるGPT-4o miniを発表しました。価格はGPT-3.5ターボより60%低く、入力トークン100万個あたり15セント、出力トークン100万個あたり60セントと、大幅なコスト削減を実現している。このモデルはテキストとビジョンの両方をサポートし、推論タスク、数学、コーディング、マルチモーダル推論の機能を提供し、GPT-4やGPT-3.5 Turboを含む以前のモデルより優れています。また、128Kのトークンコンテキストウィンドウを備え、非英語テキストを効率的に処理する堅牢なトークナイザも搭載しています。特筆すべきは、GPT-4o miniはアカデミックベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮するように設定されていることで、MMLUで82%のスコアを記録し、HumanEvalやMGSMなどの他のテストでも強力な結果を示しています。

GPT-4o miniのビジネス・アプリケーションへの統合は、Ramp社やSuperhuman社などの企業との提携を通じてすでに検討されており、これらの企業は、領収書から構造化データを抽出したり、スレッド履歴を使用して高品質の電子メール応答を作成したりするタスクにおけるGPT-4o miniの有効性に注目している。複数のAPIコールを同時に処理できるこのモデルは、リアルタイムの応答性でユーザーとのインタラクションを強化する。今後展開される微調整機能により、この先進的なモデルはさらに特定のビジネスニーズに合わせて調整され、GPT-4o miniは現代のデジタル企業の多目的な要求を満たすだけでなく、それを上回ることを保証する。

GPT 3.5とGPT-4の比較

GPT-3.5は、テキストを分析し、テキスト形式で応答する機能を備えたシンプルな言語モデルです。しかし、GPT-4は独自のクラスで、マルチモーダル機能を備えています。つまり、テキスト、画像、音声を分析できる。

GPT-4は、画像、テキスト、音声を入力として受け付け、処理し、適切な応答を生成することができる。また、応答は、テキスト、ビジュアル、音声のフォーマットも可能です。

アクセス・利用方法

GPT-3.5はChatGPTで無料でご利用いただけます。アカウントをお持ちの方は必ずチャットGPTログインを行ってください。他のほとんどのチャットボットもGPT3.5を使っています。

GPT-4はアクセスが難しく、制限されています。公式で最良の方法は、ChatGPT Plusサブスクリプションを取得し、GPT-4を楽しむことです。しかし、無料で利用できる方法もあります。例えば、Bing ChatはGPT-4を使っています。フリーウェアの欠点は、言語モデルの範囲が限られており、GPT-4を使っている他のチャットボットは、利用可能な範囲が限られているため、GPT-4でプロンプトに応答するとは限らないことです。

GPT-3.5とGPT-4の比較:テストとトレーニング

GPT-4の大きなアップグレードは、多言語モデルであることを除けば、トレーニングとテストデータです。

GPT-3.5で利用可能なデータは2021年6月に限定されているのに対し、GPT-4は主に2021年9月のデータ収集でトレーニングされている。後者の言語モデルのトレーニングは、2021年9月以降のデータでも行われているため、その精度と信憑性は高くなっている。その上、GPT-4を完成させるために、より多くの訓練とテストが行われている。

GPT3.5は1750億個のパラメータを考慮できるが、GPT-4は1兆個以上のパラメータを考慮する能力を与えられている。これは、後者の言語モデルがより多くのパラメータを考慮し、プロンプトに応答する際に、より多くのガイドラインを考慮することを意味する。これにより、より高いレベルの、より優れた、人間の対話に近い応答が可能になる。

GPT-3.5とGPT-4の比較:テストとトレーニング

さらに、GPT-4のトレーニングには、データとAIの応答とともに、人間のフィードバックがさらに6ヶ月間含まれる。これは多くないように思えるかもしれないが、AIが指数関数的なスピードで学習している場合、数カ月は何年もの訓練と学習のようなものだ。さらに、GPT-4のテストには、さらに多くの修正、提案、改善が含まれている。

GPT-4の主な特徴 

多様で長い期間、更新されたデータでトレーニングすることで、より優れたモデルになりますが、OpenAIは複雑さや情報合成のような要素に配慮しました。例えば、より長く複雑なプロンプトはよりよく理解され、入力に対して異なるアプローチを取ることができ、複数のソースを考慮しながら応答することができるなどです。

このようなクリエイティブな工夫により、説得力があり、専門家である人間の回答に近い、オリジナルのコンテンツを作成する機能まで備えている。GPT-3.5とは異なり、会話の本質を途中で見失ったり、無関係な提案をしたりすることはない。

GPT-4では、コンテキスト・ウィンドウが改良され、アップグレードされました。これにより、応答が改善されるだけでなく、関連性を保つことができます。GPT-3.5のコンテクスト・ウィンドウは3,000ワードに制限されていますが、GPT-4では25,000ワードまで可能です。

GPT -4の主な特徴 

ちょっとした不具合

GPT-3.5では3,000語に制限されていたが、GPT-4では25,000語に制限されている。しかし、これは応答がそれほど速くないことを意味する。数秒以内に応答できるGPT-3.5と比べると、GPT-4は1分ほどかかる。より大規模で複雑なプロンプトでは、もう少し時間がかかることもある。しかし、無関係で脈絡のない回答を即座に得るよりは、より良い回答を得るために待つ価値はある。

ちょっとした不具合

最新 ChatGPT (チャットGPT) 4 Turbo 

このモデルには、2023年4月までの情報と知識が含まれています。従来のChatGPTは2021年9月までの情報に限られていた。しかし、GPT-4 Turboより新しい情報も含めて回答することができます。最大128,000トークン(テキスト300ページ分)までのコンテキストに対応できるように性能を向上させました。入力トークンはGPT-4の半額から1/3程度です。

Chat GPT (チャットGPT)の使用例

GPT-4の活用方法は無限にあります。その中で、大きな可能性を秘めたワークフローをご紹介します。

  • 文書作成
  • メールのパーソナライズ
  • マーケティングと広告
  • 音声合成会話
  • カスタマーサービス・チャットボット
  • ビジネスインテリジェンス
  • ソフトウェア開発

Chat GPTはどのように文脈を記憶するのか?

変換器ベースの言語モデルであるChatGPTは、ディープラーニング技術を組み合わせて使用しています。これには、人間のようなテキストを生成するためのリカレント・ニューラル・ネットワーク(RNN)と注意メカニズムが含まれます。

Chat GPTはどのように文脈を記憶するのか?

アテンション・メカニズムにより、ChatGPT (チャットGPT) は文脈を記憶することができる。これにより、モデルは応答を生成する際に、入力テキストの特定の部分に焦点を当てることができる。こうすることで、文脈と一貫性が保たれます。文脈埋め込みと呼ばれる別のテクニックは、入力文脈を記憶します。ここでは、ベクトル空間における各単語の位置が、その単語の意味と文脈に関する情報をエンコードする。

レシピジェネレーターとしてのChatGPT

ChatGPTを使ってレシピのアイデアを生成すれば、家庭料理の時間を節約できます。他の方法では思いつかなかったようなユニークでクリエイティブなインスピレーションを得ることができます。画像にある食品からユニークなレシピをChatGPT (チャットGPT) に作ってもらったものを紹介します。

レシピジェネレーターとしてのChatGPT

効果的なChat GPTプロンプトの書き方とは?

AI主導のモデルであるChat GPTは、メールの下書きからコードの作成、画像の作成、ソーシャルメディアカレンダーの作成、プログラマーのためのエキサイティングなツールの作成まで、様々なタスクを支援することができます。

効果的なChat GPTプロンプトの書き方とは?

連動プロンプティング

ChatGPTを効果的に使用することで、どのようなビジネスも現代ビジネスの最前線に押し上げることができます。

1. 効果的で説得力のあるブログ記事の理想的なアウトラインを提供してください。

2. トピック]に基づいて、このブログ記事のための魅力的な見出しのリストを書いてください。

3. 同じブログ記事の小見出しとフックのリストを書いてください。

4. このブログのキーワードのリストを書く。

5. ブログ記事のための説得力のある行動喚起のリストを書く。

プロンプト・プライミング

ゼロ– “【トピック】について5つの見出しを書いてください”

シングル– “【トピック】に関する見出しを5つ書いてください。以下は見出しの一例です:体重を減らす5つの方法”

複数 – ” [トピック]に関する見出しを5つ書いてください。以下は見出しの例です:体重を減らす5つの方法, もっと脂肪を減らすには?”

ChatGPTプロンプトをコーディングタスクに使う

ChatGPT (チャットGPT) は、コーディングの知識豊富な仲間を自由に使えるようなものです。ChatGPTは開発者のコーディングの旅をサポートします。ここでは、それがコーダーをどのように助けるかを説明します:

  • コードを書く: プログラマは、特定の記述に基づいてコードを生成することができます。階乗を計算するPython関数が必要な場合、ChatGPT (チャット GPT)に問い合わせることができます。 
  • デバッグとコードレビュー: コードスニペットに潜在的なバグがないかChatGPTに尋ねることができます。AIモデルがコードを分析し、改善案を提示します。
  • コードの説明: ChatGPTは初心者からプロフェッショナルまで、複雑なアルゴリズムの解読をサポートします。
  • コードの最適化: ChatGPTはコードを効率的にするために、パフォーマンスや可読性を高める最適化を提案します。
ChatGPTプロンプトをコーディングタスクに使う

コードを書くためのChatGPTプロンプト

  • プログラマは ChatGPT 用の効果的なプロンプトを作成することで、どんなコーディングタスクでも達成することができます。
  • 数学的概念]を計算する関数を[言語]で書きなさい。
  • タスクを実行する]ための[言語]関数を作りなさい。
  • ライブラリまたはアルゴリズム」を使って「タスクを実行する」「言語」プログラムを書きなさい.
  • データソース]から読み込んで[データデスティネーション]に出力する[言語]スクリプトを書く。
  • データ構造またはアルゴリズム]を実装する[言語]コードを生成できますか?

数学的問題を解く

ChatGPTは簡単な数学問題から複雑な数学問題まで解くことができます。微積分、方程式、幾何学、三角法などです。与えられた出力は、人間に似た文脈的な方法で学習されます。私たちはGPT-4を画像の形で問題を提供することで使用しました。

数学的問題を解く

Chat GPTが数独パズルを作成し、解く 

GPT-4の有料版は、ユーザーにいくつかの素晴らしい機能を提供します。GPT-4はコンバースエンジンを搭載しています。数独パズルを作成し、Chat GPTで解いてみました。

Chat GPTが数独パズルを作成し、解く 

チャットGPTのトークン

トークンはGPT-3.5のような言語モデルにおけるテキストの基本単位です。入力と出力のテキストの長さを測るのに重要な役割を果たします。トークンは短いものでは1文字、長いものでは1単語になります。トークナイザー・ツールは、単語や文の中で使われている文字やトークンを確認するために使われます。

一般的に1トークンは、一般的な英語テキストの-4文字に相当します。これはおよそ1単語の3/4に相当します(100トークン=75単語)。

チャット GPT を始める方法

PC 上で ChatGPT を使用し、チャット GPT ログインを使用するのは、思ったほど簡単です。これは比較的簡単な作業です。わずか 5 分で手続きが完了します。Chat GPT を操作する前に行う必要があるいくつかの手順について説明します。

  1. 検索エンジンで「Chat GPT」を検索するか、https://chatgpt.com
  2. 「チャット GPT を試す」に移動します。
  3. Chat GPT (チャット GPT) を初めて使用する場合はサインアップを押し、既に電子メールを登録している場合はログインを押します。(2024年4月1日より、OpenAIのアップデートにより、ChatGPTを利用するためにサインアップする必要がなくなりました。)
  1. GPT ログインのチャットには多くのオプションがあります。メールアドレス、Google、Microsoftアカウントで登録できます。
  1. 問題なく連携できる強力なパスワードを持つアカウントと連携してください。
ChatGPT Sign Up

  1. 自分の名前と関係する組織を必ず記入してください。Chat GPT があなたのことをよりよく理解できるように。
About you

  1. 登録したアドレスに OpenAI からメールが送信されます。メールアドレスの確認を求められます。電話番号を入力した場合は、その番号にコードが表示されますので、確認のためにこのコードを書き込む必要があります。
Verify Email

  1. アカウントを作成したら、Chat GPT に何でも質問してみてください。気になることは何でも質問できます。たとえば、東京の有名なスポットについてリクエストすることができます。
ChatGPTの例

  1. チャット GPT があなたの質問に 1 分以内に答えます。あなたの質問が理解できない場合は、私がよりよく理解できるようにプロモーションを簡単にする必要があります。Chat GPT にその作成理由を尋ねてみましたが、その答えは素晴らしいものでした。
ChatGPTの例

PC で チャット GPT を使用する方法: 簡単な手順

ChatGPT (チャット GPT) の使い方はとても簡単です。記事や論文を書いている場合、簡単な質問に答えてくれます。Chat Gptによる自動返信も可能です。

1.  チャット gpt は非常に使いやすいです。 最初のステップは、チャット GPT ログインOpenAI を行う必要があります。

2. すると、目の前に検索バーが表示されます。検索バーにプロンプ​​トを入力できます。

ChatGPT

3. フロントページにすでに表示されているプロンプトを選択して、ChatGPT プロンプトを表示するか、検索バーに自分でプロンプトを作成することもできます。入力したチャットに応じて回答が届くことを覚えておいてください。

ChatGPT Prompt

4. Enter コマンドをタップすると、必要な応答が目の前に表示されます。

5. 応答に満足できない場合は、チャットの右下にある生成停止ボタンをクリックして、チャットの生成を停止することができます。

レスポンスの発生を止める

6. 次に、取得したい応答に応じて変更したプロンプトを入力します。プロンプトとチャット gpt 応答を含むチャット gpt とのチャットが保存されます。

保存されたチャット

7。 画面の左側に以前のチャットが表示されます。チャットにはジャンルに応じて名前が付けられます。

新しいチャットを開く

8. 各チャットには削除記号と編集記号があり、チャットを削除したり、チャットの名前を編集したりできます。

9. チャットの完全な記録が残るため、必要なときにいつでもチャットを簡単に再度開くことができます。

ChatGPT (チャットGPT)の制限

ChatGPT (チャットGPT)は、その幅広い機能と様々なアプリケーションでの人気にもかかわらず、そのパフォーマンスと精度に影響を与える制限があります。重要な制限の一つは、人間のような常識がないことです。そのため、ChatGPTは技術的には正確でも、シナリオによっては人間の理解や期待に沿わない回答をすることがあります。

さらに、ChatGPT (チャット GPT)の回答は、共感しているように見えることもありますが、真の感情理解やニュアンスを伝えるものではありません。これは、AIが感情を体験できないため、共感的な応答が本物ではなくシミュレートされたものになってしまうからです。

もう一つの限界は、文脈の理解です。ChatGPT (チャット GPT)は言語処理に秀でていますが、人間のコミュニケーションにおける微妙なニュアンスや深い意味を完全に把握することは困難です。

最後に、長文で構造化されたコンテンツを生成する場合、ChatGPTは首尾一貫した文法的に正しいテキストを作成することができます。しかし、一貫性のある物語を維持したり、特定の構造を守ったり、複雑なアイデアを長文で展開したりすることには苦労するかもしれません。

ChatGPT アップデート

ダイナミックなAIツールであるChatGPTは、アップデートや機能強化を通じて継続的に進化しています。OpenAIは、投票、フィードバック、ユーザーの反応に基づく微調整を通じて、ツールを形成するのに役立つユーザーの意見を重視しています。過去1年間で、ChatGPTは最新のモデルと機能性を統合し、その機能を拡張してきました。以下はChatGPTの最近のアップデート:

2024年1月~2月

  • GPTストア開始(1月10日)。
  • ChatGPTのメモリ機能のテスト(2月13日)。

2024年5月

  • OpenAIがGPT-4oをリリース
  • GPT-4oは、視覚、音声、テキストを1つのnで推論することができる。

ChatGPT OpenAI

OpenAIの無料アカウント(携帯電話番号が必要)を開設すると、より大きなチャットウィンドウでChatGPTを使用できるようになります。https://chatgpt.com保存したチャット履歴も表示され、チャットにGPT-4を選択できるChatGPT Plusに加入するオプションもあります。

よくある質問

ChatGPTに伝えてはいけない情報は何ですか?

ヘイトスピーチや暴力、不法行為を助長するような情報は一切教えないでください。ChatGPTは安全であるように設計されているため、この種の要求に対して奇妙な反応を示すことがあります。

なぜChatGPTは時々偽の情報を提供するのですか?

ChatGPTは正確さを追求していますが、トレーニングセットからの誤った解釈やバイアスの影響を受けやすいのです。特に質問が複雑な場合は、2回事実を確認してください。

ChatGPTは無料で使えますか?

基本的な機能制限のある無料版をご利用いただけます。新しいモデルや強化された機能にアクセスするには、有料のサブスクリプションが必要な場合があります。

ChatGPTの使用は危険ですか?

本質的な危険性はありませんが、悪用された場合、虚偽の情報を発信したり、有害なコンテンツを作成したりする可能性があります。

ChatGPTが違法となった理由は何ですか?

安全性を確保し、コンセプトを強化するために初期のアクセスは制限されましたが、明確な制限はありませんでした。

ChatGPTの限界は何ですか?

特に複雑なテーマや新しいテーマについて議論する場合、必ずしも事実が正しいとは限りません。さらに、創造的な文章は現実と結びつかないかもしれません。

ChatGPTの日本語版は無料ですか?

地域によって異なります。日本語版についてはOpenAIのサイトをご覧ください。

ChatGPTにはどのような倫理的課題がありますか?

倫理的な問題としては、学習データに偏りがある可能性や、不用意に利用すると誤った情報が広まる可能性があります。

AIニュース

OpenAI、GPT-4o Canvasを発表:ライターとコーダーが待ち望んでいたアップグレード

日付:2024年10月3日

OpenAIはプロジェクトベースのタスクでユーザーがAIとやりとりする方法を強化するために設計された画期的な新機能「Canvas」のリリースとともに、ChatGPTに大幅なアップデートを導入しました。

OpenAI、o1シリーズを発表:高度な思考能力を備えた新型「ストロベリー」モデル

日付:2024年9月12日

OpenAIの最新o1シリーズは高度なインテリジェンスを提供しますが、より高いコストがかかるため、現在はChatGPT PlusとTeamの購読者向けに限定されています。

Mistral が Pixtral 12B を発表:テキストと画像の両方を処理できるマルチモーダル AI モデル

日付:2024年9月11日

AI分野の新星で OpenAI に対する欧州の回答とも言われる Mistral は、2024 年 9 月11 日に初のマルチモーダル AI モデル Pixtral 12B を発表した。画像とテキストの両方を処理できるこの革新的なモデルは、ミストラルをOpenAIやAnthropicのような他の業界大手と連携させ、AIの展望における重要な前進を意味する。

Stability AIの最高の画像生成モデルがAmazon Bedrockに登場

日付:2024年9月4日

Stability AIはこのほど、2024年9月4日、同社の3つの最高級テキスト画像生成モデル(Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large、Stable Image Core)をAmazon Bedrock上で利用可能にすることを発表した。